Trucks
Kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt zich razendsnel en verandert in hoog tempo hoe trucks worden onderhouden, bestuurd, gepland en verbonden met de rest van de logistieke keten. Wat vandaag al mogelijk is, had enkele jaren geleden nog sciencefiction geleken - van onderhoud dat zichzelf aankondigt tot realtime ondersteuning voor chauffeurs en volledig digitale werkplaatsen.
Voor de transportsector betekent de komst van AI een nieuwe realiteit waarin efficiëntie, veiligheid, kostenbeheersing en uptime steeds vaker worden bepaald door slimme algoritmen. AI versnelt bestaande innovaties, maakt processen voorspelbaarder en helpt bedrijven wendbaarder te worden in een markt waar marges onder druk staan en betrouwbaarheid cruciaal is.
In dit artikel belichten we zes concrete manieren waarop AI nu al het wegtransport verandert en waarom deze ontwikkelingen het verschil kunnen maken voor de dagelijkse operatie én concurrentiepositie.
1. Sneller en nauwkeuriger voorspellend onderhoud
Een van de grootste veranderingen in de transportwereld is dat trucks steeds meer gegevens doorgeven. Die data helpt om storingen te voorspellen voordat ze echt problemen veroorzaken. Dat idee is niet nieuw, maar door AI wordt het veel slimmer én sneller.
AI kan enorme hoeveelheden informatie tegelijk verwerken. Daardoor worden patronen zichtbaar die je eerder nooit had gezien. Het systeem herkent welke signalen vaak voorafgaan aan een storing en koppelt die meteen aan mogelijke oorzaken. Dat geeft duidelijk inzicht in wat er mis kan gaan, zodat dit tijdens gepland onderhoud kan worden opgelost.
Omdat AI gegevens in realtime kan uitlezen, wordt ook de diagnose veel sneller gesteld. Hoe eerder een eigenaar of wagenparkbeheerder een waarschuwing krijgt, hoe makkelijker het is om onderhoud of een reparatie in te plannen — voordat een truck stilvalt of een rit in gevaar komt.
2. Onderhoudsplanning op basis van behoefte, in plaats van op basis van kilometers
Naast voorspellend onderhoud, wordt ook onderhoud op maat steeds belangrijker. Waar onderhoud vroeger vooral werd gepland op basis van tijd of aantal kilometers, kijkt men nu naar de werkelijke conditie van de truck. Dat werkt veel slimmer.
Rijdt een truck licht werk en blijft alles in goede staat? Dan kan een onderhoudsbeurt gerust worden uitgesteld. Maar heeft een voertuig zwaar werk gehad, of ziet het systeem vroegtijdige slijtage aankomen? Dan kun je juist eerder ingrijpen. Zo wordt de kans op onverwachte pech verkleind en blijft de truck langer inzetbaar.
AI maakt dit proces nóg beter [1]. Door continu en op afstand mee te kijken naar de staat van het voertuig, wordt duidelijk wanneer een truck écht een beurt nodig heeft. Geen onnodige stilstand meer, maar onderhoud precies op het juiste moment — niet te vroeg, niet te laat.
3. Efficiëntere routeoptimalisatie en wagenparkbeheer
Goede planning is essentieel in elke logistieke operatie. Hoe slimmer de routes, hoe minder lege kilometers en hoe productiever elke truck wordt. Maar routeplanning is vaak complex. Er is sprake van wisselend verkeer, het weer, verschillende laad- en losadressen en uiteenlopende klantwensen. Voor bedrijven die gemengde goederen op meerdere stops afleveren, wordt dat helemaal een puzzel.
AI maakt dit veel eenvoudiger. Met slimme software zijn routes en planningen automatisch te berekenen. De systemen houden rekening met actuele omstandigheden en passen routes meteen aan als er iets verandert, zoals files of wijzigingen bij klanten. Grote logistieke spelers gebruiken deze technologie al volop, maar hetzelfde principe werkt net zo goed voor kleinere wagenparken.
Elektrificatie maakt routeplanning nog uitdagender, omdat rekening moet worden houden met (tussentijds) laden. AI kan dit oplossen door ritten, energieverbruik en laadmomenten te simuleren. Zo wordt precies duidelijk waar en wanneer een truck moet laden, zonder dat het ritschema in de knel komt. Dat geeft rust voor de planning én voor de chauffeur.
4. Betere ondersteuningsservices voor chauffeurs – in real-time
Moderne trucks verzamelen veel informatie over het rijgedrag van chauffeurs. Denk aan hard remmen, snel optrekken of onregelmatige snelheid. Dat soort gedrag kost brandstof en kan risico’s vergroten. Er bestaan al systemen die deze data analyseren en chauffeurs helpen om zuiniger en veiliger te rijden.
Met AI wordt dit nog effectiever. De systemen kunnen sneller reageren en veel meer gegevens tegelijk verwerken. In plaats van alleen achteraf rapporten te geven, kunnen ze chauffeurs straks misschien zelfs tijdens het rijden coachen. Direct, praktisch en precies op het moment dat het nodig is.
5. Slimmere actieve veiligheidssystemen
Actieve veiligheidssystemen hebben het verkeer al een stuk veiliger gemaakt. Ze herkennen wat er om de truck heen gebeurt en kunnen razendsnel reageren als dat nodig is. Daarvoor gebruiken ze complexe algoritmes die in fracties van een seconde informatie verwerken en bepalen hoe de truck moet reageren. Tijdens de ontwikkeling worden deze systemen uitgebreid getest in allerlei verkeerssituaties, zodat ze in de praktijk betrouwbaar blijven.
AI maakt dit nóg beter. Het kan meer gegevens tegelijkertijd verwerken en sneller beslissingen nemen. Testscenario’s kunnen bovendien sneller worden doorgerekend, met veel meer variaties. Hierdoor wordt de herkenning van voetgangers, andere voertuigen, verkeerslichten en borden steeds nauwkeuriger.
Verder vooruit gedacht: AI kan helpen bij nieuwe functies die chauffeurs ondersteunen in gevaarlijke situaties. Denk aan een truck die automatisch veilig stopt als het systeem merkt dat de chauffeur niet meer reageert.
6. Digitale werkplaatsen
Digitalisering verandert ook de werkplaats. Monteurs werken steeds vaker met digitale handleidingen en systemen voordat ze aan onderhoud of reparaties beginnen. Dat kost soms tijd, omdat ze veel informatie moeten opzoeken en controleren.
Daarom wordt er gekeken naar slimme, AI‑gestuurde hulpmiddelen. Denk aan een handheld apparaat waarmee monteurs snel de juiste informatie kunnen vinden. Veel mensen gebruiken nu al AI‑tools om complexe problemen op te lossen met gewone taal of via foto’s. Voor monteurs kan dat hetzelfde betekenen: sneller begrijpen wat er aan de hand is en direct weten welke stappen nodig zijn. Dat verkort de reparatietijd en verhoogt de kwaliteit van het werk.
Wat de toekomst precies brengt, weet niemand. Maar één ding is duidelijk: AI blijft de transportsector nieuwe kansen bieden. En die kansen gaan zowel de dagelijkse operatie als de werkplaats verder verbeteren.
[1] Sarah Whitman, 'Real-World Examples of AI Being Used for Route Optimization', 28 september 2025, Debales.
